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  • ツールパワーが研磨性能にどのように影響するか
  • アルミニウムの高価なチップ制御の問題を解決する方法
  • HSK A、E、F：人気のあるスタイル
  • 誇大広告または現実：製造業は2017年にこれを本当にうまくやっていますか？
  • ソリッドカーバイドラウンドツールの選び方
  • 自動車加工のサイクルタイムを改善する方法
  • チップ制御を管理し、工具寿命と生産性を向上させる方法
  • 自動車産業でアルミニウム加工を最適化する方法
  • 砥石のリングテスト、取り付け、バランス調整、保管方法
  • 機械工見習いプログラムがスキルギャップをどのように助けることができるか
  • 機械工が自動化にどのように適応するか：プログラミングスキル
  • 高性能を測定することでツーリングコストをどのように削減できるか
  • 精密機械工が完璧なかみ傷のために歯科用フライス盤をどのように使用するか
  • 住友のバインダーレスCBNとPCDが切削工具の新しい基準をどのように設定しているか
  • 合成ベースの切削液がCNC切削速度と送りをどのように高めることができるか
  • AIと機械学習がCNC機械加工に与える影響
  • コストのかかるスピンドルの修理を回避するにはどうすればよいですか？これらの3つのステップでマシンの稼働時間を増やす
  • ケナメタルのHARVIITEエンドミルが生産性と工具寿命をどのように改善するか
  • ケナメタルの最新ツールが航空宇宙の顧客を活気づけるためにどのようにタッグチームを組むか
  • 京セラのEZ-Barシステムが電気自動車サプライヤーの収益をどのように高めることができるか
  • M.A.FordのエンドミルのTuffCutXTラインが生産性の向上にどのように役立つか
  • グリップトルク：間違った質問への答え
  • 手によるばり取りと機械によるばり取り：コスト要因
  • ハザード管理：COVID-19パンデミックの中で施設を再開する際の考慮事項
  • 製造トレーニングプログラムを支援する：ROIを計算する
  • 高送りフライス盤：テーブルフィードがすべてですか？京セラの高送りフライス盤の検討
  • 3Dプリントのプロトタイプがどのように設計プロセスを強化できるか
  • 現状の脱出：機械工場が近代化の障壁を打ち破る方法
  • ツーリングの進化：ジャストインタイムの顧客の要求を満たす方法
  • 5つの質問：チタンの機械加工における課題
  • 良い振動：おしゃべりを最小限に抑えるためにマシンのセットアップを最適化する方法
  • 砥石の基本–砥石には何が含まれていますか？
  • グリップトルク：これはツールホルダーの有効性を測定する正しい方法ですか？
  • 金属だけではない切断
  • チタンおよびHRSA金属の切削：被削性、クーラントおよびそれ以降
  • サイクルタイムとタクトタイム：違いが重要な理由
  • 深穴掘削
  • ドリル、連またはボア：高速度鋼と超硬工具
  • 電気自動車、製造現場の効率、金属加工のヒント：2021年のMROのトップ10ストーリー
  • 正しいねじ切りインサートの選択
  • CNCマシンプログラミング：高度なスキルが求められています
  • CNC機械加工と3D印刷：あなたの仕事に最適なオプションは何ですか？
  • 完全なチップ制御
  • コロナウイルス、キャリア、金属加工のヒント：2020年のMROのトップ10ストーリーの向上
  • COVID-19：製造業向けのガイダンスの再開
  • キャリアスポットライト：CNCプログラマーになるにはどうすればよいですか？
  • ケーススタディ：カストロールシンチロ9913 –自動車
  • ケーススタディ：HAIMER焼きばめシステムによる時間通りの機械加工の生産性の向上
  • ポータブル研削アプリケーションに最適な砥粒加工技術の選択
  • 適切な砥石の選択
  • 5インチまたは6インチの砥石またはフラップディスクを使用する利点
  • 2019年のより良いMROトップ10：ジョブ給与ガイド、OSHA違反など
  • CNCを超えて：放電加工とは何ですか？
  • ボーイングの737MaxGrounding：Tier 1サプライヤーは繁栄し、適応しています
  • スピードを重視して構築：高品質の航空機エンジンを時間どおりに製造
  • 製造業のキャリアガイド：品質管理マネージャーとは何ですか？
  • 焦点となる航空宇宙：CFRP複合材料の穴あけとフライス盤
  • Aerotech Machining：焦点を絞った成長主導型の精密メーカー
  • 専門家に聞く：機械加工の未来に関するジョージア工科大学教授
  • Automation Nation：製造におけるセットアップと反復的なストレス作業を削減します
  • ツール保持の回避策の回避
  • 基本的な計測：精密測定について知っておくべきこと
  • 穴あけ時のチップ制御を改善するための8つの重要なヒント
  • 9つの必知のフライス盤タイプ
  • 切削工具選択ガイド：鉄と非鉄の金属
  • 完全自動製造の決定的なガイド
  • アディティブマニュファクチャリングはデスクトップ3D印刷を超えて成熟し始めます
  • 航空宇宙と防衛に焦点を当てる：着陸装置のコンポーネント
  • 加工クーラントを清潔に保つ5つの理由
  • マイクロツールについて知っておくべき5つのこと
  • 工具寿命を延ばし、生産性を向上させる5つの方法
  • 高性能加工のための7つの必知工具コーティング
  • 5軸マシニングセンターと高性能マシニングに関する8つの重要な事実
  • 精密医療機械加工のための8つの必知の戦術
  • 4金属加工および製造における切削工具のトレンド
  • チップが飛ぶ前にCNCマシンの効率を改善するための4つのヒント
  • 5軸CNC生産性のための4つのレーダー下のヒント
  • 表面仕上げを改善するための5つの研削上の考慮事項
  • ニッケル基の高温合金のための5つの金属切削のヒント
  • 金属加工における5つの必知の問題領域
  • SPCとは：メーカーが機械加工生産を安定化する方法
  • TAAコンプライアンスとは何ですか？知っておくべき5つのこと
  • 私のアプリケーションに最適な砥石は何ですか？
  • ホワイトペーパー：製造現場向けの統合ワイヤレスハンドヘルドゲージ
  • ウォークアップ計測が機械工場に散歩
  • 高速スピンドルを使用する利点は何ですか？
  • 金属の除去と仕上げ作業に適した研磨剤は何ですか？
  • 深穴加工用の工具安定性ソリューション
  • 航空宇宙産業の回復に向けた準備：あなたの店は準備ができていますか？
  • PrimeTurningで再発明されたターニング
  • CMMの可能性を解き放ちます
  • 医療材料の進化
  • 生産性の向上に役立つ最新のツールホールディングとワークホールディングのイノベーション
  • 仕事のやり方を変える製造アプリ
  • 金属3D印刷における独自の課題と解決策
  • 優れたツールホルダー衛生のためのヒント：主要なツールサプライヤーが参加
  • ツールクランプ：安全で効率的
  • 小さな部品と精密機械加工：工具と技術に関する専門家からのアドバイス
  • 開始から終了：表面測定の基本
  • COVID後のサプライチェーンの強化：変化に直面しても回復力を発揮する方法
  • 製造スキルのギャップへの取り組み：あなたの会社がすぐに必要とする5つのスキル
  • 電気通信およびインターネットサービス会社であるWBLサービスは、FlukeConnect®を導入しています
  • 製造業における3Dプリントの事例
  • より安全な加工：セコはフュージョンクーラントシステムと提携
  • HRSA材料の右旋削インサートの選択
  • サイレントターニング、デジタル接続
  • 効果的に最適化された荒削りのための6つのヒント
  • スキルギャップ分析ハウツー：トレーニングと採用の要件を調べるための5つのステップ
  • スキルギャップ：多世代の労働力を開発する必要がある理由
  • 金属加工における主要な技術的課題の克服
  • Y軸加工で別れ
  • Perfomax –チタン用に最適化
  • 独自の穀物が不織布研磨剤を最適化して優れた仕上げを実現
  • 工作機械のオペレーターの手に表面検査を置く
  • Q＆A：専門家がベンダー管理在庫システムの長所と短所について話し合います
  • 医療機械加工の課題への対応：知っておく必要のある5つの賢い戦術
  • 競争力の違いの鍵となるモバイルソリューション
  • ハイトゲージの新しい高さ
  • 光学（大、大胆、高速）計測
  • ツールを最適化または交換しますか？ここに尋ねるべき5つの質問があります
  • ショップの最適化：3軸から5軸CNC加工への移行
  • 高性能機械加工のレッスン：ツールホルダーを忘れないでください
  • 超合金の機械加工：専門家が難削材のヒントを提供
  • インフレ危機の管理：製造業者のための5つの戦略
  • 製造業101：航空宇宙産業の一部になる
  • 医療機械加工：切削工具メーカーは、成功のための洞察、アドバイスを提供します
  • テクノロジーによって可能になった医療の奇跡
  • インテリジェントフューチャー
  • 高性能機械加工を採用する時が来ましたか？
  • ジョーギブスレーシング：トラックでは見られないチャンピオンシップチーム
  • 5軸マシンの出力をプッシュする方法を学ぶ
  • Lenox GEN-TECHバンドソーの革新により、切削速度とブレード寿命が​​向上
  • 精密丸鋸による生産性の向上
  • インダストリー4.0テクノロジー：デジタル戦略を開発するためのヒント
  • インダストリー4.0：スマートファクトリーに必要な製造スキル
  • インダストリー4.0のスマートファクトリーはそのデータがすべてです
  • 業界動向ステアリングカッティングツールの開発
  • 機械の生産性を最大化する方法：チップの薄化
  • スレッド化時にスループットと部品品質を最大化する方法
  • 新しいCAD/CAMシステムを計画して投資する方法
  • 自動車産業の生産コストを削減する方法
  • セットアップ時間を短縮する方法：15分に短縮
  • ワークホールディングがCNC旋盤の操作をどのように改善できるか
  • PrimeTurning™が従来の機械加工をどのように揺るがすことができるか
  • 製造現場のネットワークはどの程度安全ですか？
  • 製造業のリバウンドが従業員の採用と定着率をどのように変えるか
  • 機械工場の研削作業を改善する方法
  • 表面研削加工操作をマスターする方法
  • ツールホルダーで機械の生産性を最大化する方法
  • 深くて狭いカット
  • Duo-Lock™モジュラーシステム
  • ファクトリーロボットがよりスマートに
  • CAD / CAMからツールアセンブリへ：現代には最新のソリューションが必要
  • ゲージングは​​、精度、生産性、人間工学などのために進化します
  • コボットと製造：コラボレーションによる自動化がショップを支援する3つの方法
  • クーラントの濃度管理
  • CoroDrill®870の新しいヒント、新しい可能性
  • CoroDrill®880は、非鉄材料を簡単に穴あけできます
  • 手の届きにくい場所のためのカスタム表面仕上げゲージ
  • 切削の課題：混合マトリックス複合材料と繊維強化複合材料
  • 自動車産業の動向：電気自動車製造で注意すべき3つのこと
  • 計画外のダウンタイムの回避：テクノロジーが役立つ3つの方法
  • ボーイング：史上最軽量の金属
  • ケーススタディ：成功のためにマイクロメカニックスは完全なシステムアプローチを利用します
  • ケーススタディ：MitutoyoのMeasurLink®品質管理ソフトウェアがデータ管理プロセスを合理化します
  • 産業用3Dプリンティングによる積層造形：後処理の成功戦略
  • アディティブマニュファクチャリング：3Dプリントについて知っておくべき5つのこと
  • 航空宇宙：チタンを迅速かつ安全に加工
  • 溝入れ用防振刃
  • 専門家に聞く：スマートプロダクションのためのテクノロジー
  • 医療機器製造の成長を促進する5つの将来のトレンド
  • メーカーがデータ分析を使用して効率を向上させる5つの方法
  • 機械潤滑のガイド：適切な水冷却剤の種類を見つける
  • 単純な原理–Y軸分離の背後にある秘密
  • サイバーセキュリティの基本：ホームネットワークを保護するための3つのヒント
  • LinkedInのプロフィールを通常のものから思い出深いものに変える6つの方法
  • 測定統計分析（MSA）とは何ですか？
  • AS9145：航空宇宙および防衛産業向けのAPQPおよびPPAP要件
  • APQPとは何ですか？
  • 統計的工程管理（SPC）とは何ですか？
  • 次の仮想就職の面接をエースするための5つのベストプラクティス
  • これらの7つの生産性のヒントを常に把握してください
  • インフォグラフィック：仮想就職の面接のための5つのクイックヒント
  • インフォグラフィック：エンジニアリングコンサルタントを雇う前に尋ねる8つの質問
  • グリーンジョブは未来です
  • 転職を容易にするための重要な移転可能なスキル
  • 仕事のパフォーマンスを次のレベルに引き上げる4つの方法
  • IoMTとは何ですか？それはヘルスケアをどのように変革していますか？
  • 2022年のIoT開発から最大の利益を得ることができる8つのセクター
  • 製造業でのIoTの使用方法：8つのユースケースと今後のトレンド
  • IOT開発者向けのトップ7ポッドキャスト
  • サプライチェーンとロジスティクスにおけるIoT：メリット、課題、例
  • IoTが輸送の未来をどのように形作っているか—主なユースケースの説明
  • インフォグラフィック：製造業におけるIoTのメリット
  • Webアプリの設計と開発の将来に対するIoTの影響
  • IoT開発の課題の克服
  • デバイスを開発する際の5つのIoTの課題
  • AIaaSとは何ですか？サービスとしてのAIの究極のガイド
  • AI導入に向けて企業を準備する方法：重要なステップの説明
  • 高度な医用画像ソフトウェアの構築におけるAIの役割
  • 医学におけるAIの5つの実際のアプリケーション（例を含む）
  • AIは教育セクターにどのような影響を与えていますか？
  • 再生可能エネルギーセクターの改善におけるAI技術の役割
  • インフォグラフィック：AIは中小企業の売り上げ増加にどのように役立ちますか？
  • AIアシスタント：人工知能の増加に伴う旅行業界の未来
  • 売り上げの増加：人工知能を営業チームのメンバーにする10の方法
  • 人工知能はアプリではありません。それは方法論です
  • 2022年のリーンソフトウェア開発：ローリーCTOへのステップバイステップガイド
  • 医療業界に革命を起こす可能性のある10のヘルスケアSaaSトレンド
  • 発見のプロセスとそれが開発プロジェクトにとって重要な理由
  • 2022年のカスタムヘルスケアソフトウェア開発：開始するための完全なガイド
  • 2022年のカスタムソフトウェア開発：ローリーC-Suiteリーダーへのステップバイステップガイド
  • UberのようなSaaSアプリケーションを開発するのにどれくらいの費用がかかりますか？
  • カスタムPOSソフトウェア：小売業者にどのように利益をもたらし、顧客体験を向上させることができるか？
  • カスタムEラーニングプラットフォーム開発：追加する10の必須機能
  • アジャイルソフトウェア開発についてすべての企業が知っておくべき5つの重要事項
  • アジャイル開発チームの採用：探すべき重要なスキルと資質
  • カタナショップフロアアプリ：それがあなたのビジネスに利益をもたらすことができる3つの方法
  • 適切なソフトウェアで卸売注文管理をマスターする方法
  • 製造でロット追跡を使用する方法
  • 2022年の7つの最高の在庫管理ソフトウェアソリューション
  • 2022年の7つの最高の製造ERPソフトウェアソリューション
  • 2022年の起業家のためのトップ11のB2Beコマースプラットフォーム
  • 製造実行システム（MES）とは何ですか？
  • 2022年のShopifyに最適な会計ソフトウェア
  • 小規模メーカーがリモートワークによりよく適応できる方法
  • スマートマニュファクチャリング：産業革命をお見逃しなく
  • 適切な注文管理システムを選択するための5つのヒント
  • トップリーン生産方式D2Cメーカーが必要
  • ビジネスに製造プロセスの自動化を取り入れましょう
  • IIoTでレガシーシステムをオンラインにするための5つのステップ
  • スマートマニュファクチャリングの見返りを見つける
  • COVID-19の製造への影響-シャットダウンから再開まで
  • 産業用IoTセキュリティ：課題とソリューション
  • サービスとしての機器とは何ですか？ EaaSのメリット
  • MESとIIoTプラットフォーム：なぜ両方ではないのですか？
  • エッジコンピューティングのメーカーガイド
  • インダストリー4.0を採用するメーカーのための長期戦略
  • MachineMetrics、世界経済フォーラムが力を合わせて製造業の持続可能な未来をサポート
  • 日曜大工のIoTの欠点
  • 製造業の未来：業界トップ7のトレンド
  • インダストリー4.0テクノロジーがスキルギャップをどのように解決しているか
  • IoTと産業自動化がイノベーションをどのように推進しているか
  • 自動車製造の課題とIoTソリューション
  • データドリブンマニュファクチャリング：メリット、課題、および戦略
  • メーカーがより良い顧客体験のためにアナリティクスをどのように使用できるか
  • 分析による高度な製造における意思決定の改善
  • デジタルツインが自動車製造をどのように混乱させているか
  • 総合的設備管理と産業用IoT
  • 自動車製造における品質の向上
  • 産業用IoTがメーカーのコストを削減する5つの方法
  • 医療機器OEM向けの相互接続されたスマートファクトリーへの道
  • 医療機器OEMがインダストリー4.0ビジネスモデルを実装する方法
  • 医療機器OEMの上位4つの課題
  • スループットを向上させるための7つの実証済みの製造戦略
  • MachineMetricsとFiixは、製造業の機械メンテナンスを自動化するためのパートナーシップを発表しました
  • 実世界の例を用いた新興インダストリー4.0テクノロジー
  • エグゼクティブスイート全体での可視マシンデータの影響
  • 産業用コネクティビティ：統合された製造現場の利点
  • 業界の現状：ここからどこへ行くのか？
  • KPIの製造：上位の指標、定義、数式、ダッシュボード
  • 重機製造に最適なIIoTソリューションを選択する方法
  • インダストリー4.0時代の重機製造
  • IIoTによる重機OEMの課題のナビゲート
  • タクトタイムvsサイクルタイムvsリードタイム|定義と計算
  • ライトアウトマニュファクチャリングとは何ですか？フルオートメーションの調査
  • IoTと自動化がCOVID-19中に製造会社が安全にビジネスを再開するのにどのように役立つか
  • より良いIIoT資産管理のための4つのヒントと課題
  • 製造におけるさまざまなタイプのメンテナンス
  • 製造業における自動化の利用の拡大
  • 契約メーカーは、共同在庫管理にIoTを使用することで、OEMの望ましさを高めます
  • IoTにおけるエッジコンピューティングの重要性
  • 最先端の高度な製造技術の3つの代表的な例
  • エッジ分析とIoTエッジアーキテクチャ
  • ニアショアリングは製造業の急増を加速させる
  • 新しいテクノロジーを実装する前に製造データをベースライン化する力
  • 産業用自動化：その仕組み、種類、および利点
  • メーカー向けのトップ10ワークフロー
  • 契約メーカーがIoTを使用して持続可能性（および望ましさ）を高める3つの方法
  • IoTが契約メーカーがラインレベルのOEM精査に合格するのにどのように役立つか
  • 石油およびガスOEM向けのデジタルトランスフォーメーション101-成功のための4つの重要なヒント
  • IIoTが石油およびガスOEMの効率と収益創出をどのように改善するか
  • 石油およびガスOEMがデジタルトランスフォーメーションで直面する課題とIIoTがどのように役立つか
  • 産業自動化に関する一般的な神話、暴かれた
  • メーカーがデータの競争機会を最大化する方法
  • 通信がマシンモニタリングの士気ハードルをクリア
  • エッジデバイスとは何ですか？なぜそれがIoTに不可欠なのですか？
  • OEEソフトウェアが生産効率をどのように改善するか
  • 製造業における予測分析：ユースケースとメリット
  • あなたのシステムはスマートですか？プラントフロアデータをリアルタイムで処理することの価値
  • 航空宇宙および防衛OEM向けのIIoTによる収益成長への新しい経路の開発
  • 航空宇宙および防衛OEM業界が直面する4つの主要な課題
  • 航空宇宙および防衛製造におけるインダストリー4.0実装の課題
  • データにより、マシンは独自のストーリーを伝えることができます
  • 機械の故障の主な原因とその防止方法
  • 最近発見されたユースケース：予測機械加工製品の説明
  • 製造ダッシュボード：生産をリアルタイムで視覚化
  • インダストリーDataOps：インダストリー4.0のデータと分析のロックを解除
  • リーン生産方式：原則、無駄、利点、およびツール
  • 事実またはフィクション：あなたのデータはどのストーリーを物語っていますか？
  • 製造における品質保証：あなたが知る必要があるすべて
  • ベンチマーク製品のアップデート：新機能、新グラフ、新洞察、オーマイ！
  • デジタルファクトリー：Smart Manufacturing Drives Industry 4.0
  • 業界の状況：2021年3月の更新
  • 機械の状態監視：機械の健全性とOEEの改善
  • 製造業におけるビッグデータ：貴重なユースケースのロックを解除する
  • 今すぐ加速：エコシステムアプローチによる迅速で継続的な価値の推進
  • OEEソフトウェア：生産性を追跡および改善する方法を理解する
  • 製造効率の測定と改善のためのガイド
  • メーカーにとってのSaaSの上位5つの利点
  • MachineMetricsを使用したジョブ標準の最適化
  • クラウドテクノロジーが生産現場でのワークフローの改善をどのように促進するか
  • マシンデータ収集：データ駆動型製造の有効化
  • MachineMetricsを使用してダウンタイムに迅速に対応する方法
  • 製造データ収集：製造現場の最適化の推進
  • ダウンタイムについて知らないことが生産に悪影響を与える
  • マシンのダウンタイムを追跡および分析する方法
  • 製造生産能力を高める方法
  • インダストリー4.0がリーン生産方式をどのように変革しているか
  • 機械のメンテナンスとは何ですか？機器の健全性と稼働時間の改善
  • 製造現場の管理がどのように即時の可視性とROIを促進するか
  • シリーズBを調達する理由
  • MachineMetricsが$20MシリーズBの資金調達ラウンドを発表
  • リソースの監視：IIoTによるマシン効率の向上
  • 製造における機械のダウンタイムを削減する方法
  • MachineMetricsがJonCowanを最高収益責任者に任命
  • ベンチマークの改善-2021年7月
  • 製造における生産とプロセスの最適化
  • 製造能力分析を実行する方法
  • 新しい財務KPIとしてのOEE
  • Trinity Precisionは、データドリブンインサイトのためのMachineMetricsと提携しています
  • ツールの監視：ツールの故障を予測し、コストを削減します
  • ラインバランシング：隠された未使用容量のロックを解除する方法
  • 製造における予防保守のガイド
  • ボトルネック分析の実施方法
  • 機械オペレーターの効率を測定および改善する方法
  • 生産ソフトウェアの製造ガイド
  • ダウンタイム追跡ソフトウェアとは何ですか？なぜそれが必要なのですか？
  • 製造分析：それが何であるか、主なユースケース、および利点
  • 根本原因分析：メーカー向けの完全ガイド
  • 品質を向上させるために工具の摩耗を特定して減らす方法
  • デジタルトランスフォーメーションが製造業をどのように混乱させているか
  • ペーパーレス製造：データをデジタル化することの最大のメリット
  • データ分析を使用して本番環境の問題を特定して解決する方法
  • ファーストパスの歩留まり：それは何ですか、式、および改善する方法
  • 製造現場での生産用ディスプレイボードの影響
  • 製造業における最高の技術スタックの構築
  • EASTEC 2021のポイント：デジタルトランスフォーメーションが登場しています...今すぐ！
  • ツールライフとは何ですか？機械データを使用してツーリングを最適化する方法
  • IT / OTコンバージェンス：産業用IoTでは、2つの世界が衝突します
  • はい、あなたは本当にインダストリー4.0の準備ができています：理由はここにあります
  • トップ5のポイント-MESの死：ファクトリーソフトウェアスタックの新しいビジョン
  • 製造工具費-完全ガイド
  • CNC工具破損検出で工具故障を減らす方法
  • 製造における継続的改善：開始方法
  • SMEDと標準作業で切り替え時間を短縮する方法
  • マシンの可用性を計算して改善する方法
  • カッター補正ガイド：G41およびG42とは何ですか？
  • 産業用IoTは必需品であり、「必要なもの」ではありません
  • KepwareとMachineMetrics：マシンデータ収集のより良いソリューションは何ですか？
  • 製造におけるデータ標準化の重要性
  • 隠された工場：製造現場で廃棄物と容量を公開する方法
  • OEEダッシュボードを使用した生産パフォーマンスの視覚化
  • データアクセシビリティが組織の連携と改善の文化をどのように推進するか
  • クラウドとSaaSについて懸念がありますか？これがあなたが見逃しているものです
  • CMMSのマシンデータの価値
  • 市場の混乱をナビゲートする：GVSU自動車サプライヤーシンポジウムからの洞察
  • MachineMetricsは、ISO27001認証でクラス最高の情報セキュリティ標準を達成します
  • PLCからクラウドへ：IoTを使用してPLCからデータを読み取る
  • チームはIIoTで販売されていませんか？内部導入を促進する方法は次のとおりです
  • 製造能力計画：需要を満たすための生産出力の最適化
  • 手動データ収集：製造業の最大の問題
  • 製造業に対する産業データプラットフォームの影響
  • IIoT（産業用モノのインターネット）の完全ガイド
  • メーカーがどのように業務をデジタル化しているか（そして結果としてより良い意思決定を行っているか）
  • MESのマシンデータの価値
  • 製造におけるスクラップを減らす方法
  • インダストリー4.0ROI：テクノロジーソリューションを評価するためのフレームワーク
  • 製造におけるセンサーの影響
  • MESはあなたを妨げていますか？レガシーソリューションの9つのリスク
  • グローバリゼーションと工業化の影響
  • SaaS、クラウド、情報技術の進化
  • インダストリー4.0が重要である理由とメーカーが気にする必要がある理由
  • インダストリー4.0を始める方法
  • 予測メンテナンスが製造に与える影響
  • デジタルマニュファクチャリングの変革：新年の抱負
  • インダストリー4.0とインダストリアルIoT：違いは何ですか？
  • インダストリー4.0の準備方法
  • 産業用IoTの工場分析と予知保全：ケーススタディft。MachineMetrics
  • インダストリー4.0の長所と短所
  • デジタルマニュファクチャリングの変革に関する新しいガイドをダウンロードしてください。
  • インダストリー4.0：歴史、メリット、テクノロジー
  • クラウドコンピューティングのメーカーガイド
  • スマートマニュファクチャリングとは何ですか？技術を使用してイノベーションを推進する
  • 今こそスマートファクトリーの時です
  • ITとOT：システムとデバイスの違いの説明
  • 持続可能性：インダストリー4.0の課題
  • 会社のデジタル化プロセスを開始する方法
  • 状態ベースのメンテナンス：それが何であるかとその利点
  • なぜRPAでビジネスを自動化するのですか？
  • EAMとCMMS：違いとその機能
  • 私の会社のデジタル成熟度を測定する方法は？
  • 技術スタッフのパフォーマンスを監視する方法は？
  • 最新の制御システムで高可用性を実現する方法
  • SCADAとHMIの違い
  • あなたの会社にデータ取得システムを含めるべき10の理由
  • Nexus Integraは、AdvancedFactory2019でIIoTとビッグデータプラットフォームを発表します
  • 今すぐIoTにインタビュー：NexusIntegraがどのように産業企業のデジタルトランスフォーメーションを可能にするか
  • 業界5.0：新しい革命
  • 7産業用IoTアプリケーション
  • 機械学習から最も恩恵を受ける4つの業界
  • 運用インテリジェンスがビジネス上の意思決定の鍵となる理由
  • 産業用IoTに関するすべて
  • Nexus Integra：必要な統合運用プラットフォーム
  • 知っておくべき9つの機械学習アプリケーション
  • 産業用自動化システムでカウントする10の利点
  • 産業用デジタルトランスフォーメーションの最新トレンド
  • 人工知能の長所と短所
  • 相互運用性とは何ですか？私の会社はそれをどのように達成できますか？
  • ビジネスプロセス管理：それは何であり、なぜそれが重要なのか
  • 人工知能、サイバーセキュリティの最高の防御
  • あなたの会社に人工知能を実装する前にあなた自身に尋ねるべき10の質問
  • ビッグデータと人工知能
  • スマートファクトリーの準備はできていますか？
  • インダストリー4.0の自動化
  • SCADAシステムとインダストリー4.0
  • 産業用リモコン：あなたの会社が必要とする重要な要素
  • クラウドモニタリング、リモートコントロールシステム
  • リモート生産管理の5つの利点
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  • デジタルツインが産業メンテナンスに革命を起こす方法
  • サプライチェーンを強化する5つの効果的な方法
  • あなたの会社をスマートファクトリーに再発明する必要性
  • OEEで生産の価値を最大化する
  • ビジネスプロセス管理を実装する方法
  • ビッグデータプロジェクトが成功するかどうかをどうやって知るのですか？
  • 人工知能：インダストリー4.0の背後にある原動力
  • サプライチェーンの自動化：ロジスティクスの未来
  • NexusIntegraと他のIoTおよびビッグデータプラットフォームとの違い
  • エッジコンピューティングとスマートプロダクションにおけるその重要性
  • 電力セクター4.0の鍵：デジタルツイン
  • ソフトウェア製品がカスタム開発よりも優れているのはなぜですか？
  • NexusIntegraを使用したより競争力のあるMESシステム
  • アディティブマニュファクチャリングが工業生産に与える影響
  • Nexusアプリでオペレーティング環境を作成する
  • 2021年に製造業を支配する技術
  • 統合運用プラットフォームとMESの違い
  • センターオブエクセレンス、それらは何であり、なぜ必要なのですか？
  • スマートマニュファクチャリング：それが何であり、その利点
  • 生産の失敗を減らす方法は？
  • 産業ビジネスをデジタル化することの7つの利点
  • 予防保守と修正保守の違い
  • 業界の資産パフォーマンス管理（APM）
  • IMMPとは：CMMSとの違いと利点
  • インダストリー4.0におけるMESとSCADAの比較
  • 生産管理のための理想的なツールはどのようなものでしょうか？
  • データの取り込みを自動化し、意思決定を最適化する
  • オムニバース：ビジネスパフォーマンスを向上させるパラレルユニバース
  • 自動車産業におけるデジタルトランスフォーメーションとIoT
  • 製造における比例電磁弁の使用方法
  • 空気圧安全コンポーネントとそれらを適用する場所
  • あなたの保証の重要性は何ですか？
  • コボットと製造業における高度なロボット工学の未来
  • 安全に統合されたモーションコントロールにより、安全性と生産性を共存させることができます
  • 協働ロボットは労働者よりも効率的ですか？
  • 空気圧バルブのサイズを決める方法
  • 産業用真空システム：タイプと利点の議論
  • 施設での圧縮空気のコストを決定する方法
  • 圧縮空気システムのコンポーネントは何ですか？
  • さまざまなレベルの空気純度とそれらを必要とするプロセス
  • 産業用モノのインターネットが圧縮空気システムをどのように強化するか
  • 油圧システムの構築
  • 一般的なコンプレッサーエアフィルターの種類：物事を分解する
  • 安全装置と考慮事項
  • 患者のケアと安全性の向上における圧縮空気の重要性
  • 医療用掃除機が機器の滅菌を最適化する方法
  • 電気回路の構築
  • 空気圧アクチュエータは何に使用されますか？タイプ、アプリケーション、用途
  • 生産設備のレンタルと購入
  • 空気圧アクチュエータと油圧アクチュエータ
  • 電動アクチュエータと油圧アクチュエータ
  • エアコンプレッサーシステムをより効率的にする方法
  • 圧縮空気システムの安全な操作手順
  • 工場設備をインダストリー4.0テックにアップグレードする理由
  • サイトの状態が圧縮システムのパフォーマンスにどのように影響するか
  • 圧力損失とは何ですか？どのようにそれを防ぎますか？
  • 自動化における電動アクチュエータの役割
  • 空気圧シリンダーのクッションが重要なのはなぜですか？
  • 空気圧縮機産業における技術の影響
  • CFM計算機の使用方法
  • 産業用空気圧縮機のリースと購入
  • 圧縮空気システムに最適なアプリケーション
  • 圧縮空気システムを使用する場合の安全ポインタ
  • 空気圧縮機用のパティキュレートフィルターとは何ですか？
  • IOTとインダストリー4.0が圧縮空気システムをどのように後押しするか
  • 産業用システム用モーターとアクチュエーター
  • ロータリーvs.リニア電動アクチュエータ
  • 空気圧シリンダーに最適な取り付け構成を選択する方法：最適なパフォーマンスに関する考慮事項
  • ロータリーとリニア空気圧アクチュエータ：知っておくべきこと
  • 電動アクチュエータと空気圧アクチュエータ
  • いつオイルフリーコンプレッサーが必要ですか？
  • 協働ロボットとEtherNet/IP通信プロトコルで産業用アプリケーションを簡素化
  • 機能、ポート、およびオペレーターに基づくバルブのタイプ
  • 最も一般的な産業用空気圧縮機のブランド
  • 産業用空気圧縮機の保証を無効にするもの
  • 医療および医薬品製造においてオイルフリー空気が重要である理由
  • 圧縮空気システムを設計する際に避けるべきトップ10の間違い
  • アクチュエータの種類は何ですか
  • 過去20年間で圧縮空気システムがどのように進化したか
  • ショックアブソーバーが安全性と耐久性をどのように改善するか
  • 充填アプリケーションに適切なセンサーを選択する方法
  • ロボット技術が労働者の安全を高める方法
  • UL508準拠のコントロールパネル
  • コボットの製造への統合
  • 空気乾燥機はどのように機能しますか？
  • あなたの医療施設はオイルレスエアコンプレッサーを使用する必要がありますか？
  • アプリケーションに適した空気圧アクチュエータを選択する方法
  • 電動リニアアクチュエータはどのように駆動されますか？
  • エレクトロニクス産業におけるオイルフリー空気圧縮機の重要性
  • 線形運動技術
  • 優れた空気圧バルブの品質
  • 医療用コンプレッサーの特定のアプリケーション
  • リニアアクチュエータはどこで使用されていますか？
  • 空気圧縮機の防寒
  • 空気圧アクチュエータでエネルギーを節約
  • ブロワーと圧縮空気の進化：スリムISOコンテナ
  • JHFosterによる労働力不足と運用上の課題の克服
  • インダストリー4.0と油圧
  • 機能不全のアクチュエータの危険性
  • モーションコントロールシステムの効率を最大化
  • 真空監査を実行する理由と方法
  • 圧縮空気システムの注目すべき産業用途
  • 圧縮空気中の汚染物質がプロセスにどのように影響するか
  • 圧縮空気システムの基本コンポーネント
  • 2022年の食品包装自動化のトレンド
  • センサーを理解する
  • エアコントロールバルブのメンテナンス
  • 医療機器用の比例弁の選び方
  • 電動アクチュエータの10の利点
  • エアコンプレッサーを適切に手入れする方法
  • 空気圧アクチュエータの理想的なアプリケーション
  • 電気制御盤のガイド
  • エアコンプレッサーにはいつフィルターが必要ですか？
  • 産業自動化が未来である理由と方法
  • 自動化ロードマップを7つのステップで構築する方法
  • 圧縮空気中の汚染物質を除去する方法
  • 包装ラインの空気圧バルブとスマートセンサーでエネルギーを節約
  • さまざまなタイプの産業用空気圧縮機
  • 電動アクチュエータの簡単なガイド
  • エアコンプレッサーをスプリングクリーニングする5つの方法
  • IIoTとスマートマニュファクチャリング
  • 油圧アクチュエータから電気アクチュエータへ：基本について議論する
  • ストーンファブリケーションにモーションオートメーションを使用する利点
  • 誰が最高の産業用ロボットを作るのか？
  • 協働ロボットの修理が必要な兆候は何ですか？
  • 圧縮空気乾燥機の種類は何ですか？
  • 電動アクチュエータの故障の通常の容疑者
  • 圧縮空気システムの空気エネルギー監査が必要な理由
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  • MadeinAmericaとAssembledinAmerica：自動車製造の用語の定義
  • 2018年の製造業の課題トップ5
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  • リーンイニシアチブ：高レベルでの理解と5Sのメリット
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  • 製造におけるコスト削減を実現するための価値分析法による製品：実行プロセス
  • スマートウォッチベースのシステムが熱ひずみを検出
  • 強力なマイクロPLCが機器とテストシステムを強化
  • 三次元電子フライングマイクロチップ
  • コンピュータシミュレーションは、移動する車を正確にモデル化します
  • 機械学習でバッテリーの寿命を予測する
  • 電子皮膚は、初めてさまざまな方向からのタッチを予測して認識します
  • ここにアイデアがあります：スマートファブリックの未来
  • サファイア繊維は、よりクリーンなエネルギーと空の旅を可能にする可能性があります
  • ポリマー混合物が超顕熱センサーを作成
  • 動的オブジェクト追跡精度の決定
  • 次世代スマートセンサーの素材
  • バイモーダル「エレクトロニックスキン」
  • スレッドベースのウェアラブル汗センサーでの健康マーカーの検出
  • ポータブルデバイスが食中毒を検出
  • 液体金属ウェアラブル圧力センサー
  • メソッドは3Dオブジェクト内の温度を測定します
  • ハンドヘルド測定装置は、メタノールと飲用アルコールを区別します
  • 汗を動力源とする電子皮膚は、人間と機械のインターフェースとして機能します
  • 生物剤用ラピッドエージェントエアロゾル検出器
  • ウェアラブルヘルスデバイス用のレーザーで作られたグラフェン
  • ソフトマシンを構築するための機械知能
  • タンポポの種のように広がるフローティングセンサー
  • AIの固有の制限により、「事前の」安全マインドセットが求められます
  • ウェアラブル技術のための高速低コストセンサープロトタイピング
  • 原子スケールの半導体チップ—限界を押し上げる
  • ペロブスカイト高性能トランジスタを印刷できます
  • 5Wのフローティングセンサー
  • 圧電ポリマー
  • 接着剤を使用したセンサー製造の簡素化
  • 脳制御ロボット工学に革命を起こすために設定された新しいバイオセンサー
  • スズ電極はスーパーキャパシタを増幅します
  • 油圧アップグレードによる押出プレス性能の向上
  • ロボットの手と腕のためのソフトセンシング、自己修復材料
  • 速効性分子プローブ
  • 電子皮膚は痛みに反応します
  • 機械学習によって駆動されるセンサーがガス漏れを嗅ぎ分ける
  • スマートテキスタイル用の超高感度で弾力性のあるセンサー
  • 衣類モニターの心拍数に統合されたセンサー
  • 健康と環境の監視のためのウェアラブルガスセンサー
  • 病気の乳児用の小型化されたワイヤレス酸素センサー
  • 動的光学ナノサーモメトリーのための革新的なイメージング技術
  • ワイヤレススマートコンタクトレンズは病気を検出します
  • 材料はCOVID-19を迅速かつ正確に検出します
  • ツールは写真に基づいて材料の応力とひずみを計算します
  • 機能性繊維を使用すると、シャツは貴重なマイクになります
  • Lidarテクノロジー—MEMSチップが記録的な解像度を実現
  • EVとICE：ワイヤーハーネスの設計はどのように異なりますか？
  • ソフトセンサーがロボットの指先感度を向上
  • 衛星に搭載された振動エミッションの排除
  • ここにアイデアがあります：ブレイン・コンピューター・インターフェースがどのように機能するか
  • 安定した信頼性の高い電力供給のためのスマートグリッド
  • 温室用のスマート照明制御はコストを削減します
  • なんて気持ち：ハイテク大統領の握手を振り返って
  • ウェアラブルメタマテリアルの5W
  • 月の水を探す月のフラッシュライト
  • NISTは、5G共振器をテストするためのストロボライトを作成します
  • インジウムガリウムヒ素（InGaAs）がSWIRセンシングをどのように改善するか
  • 光速で価値を視覚化する
  • 飛行時間とFMCWLiDARシステム
  • 高温用途向けの500°C定格の光ファイバー
  • スマートな建物はあなたをより健康で幸せにすることができます
  • 車の人工知能—脳の内部
  • IoT向けのスマートセンサーのプロビジョニング
  • スマートIIoT接続ファクトリの多くの利点
  • 物理ベースのサイバーセキュリティで米国の電力網を保護する
  • ナノ懐中電灯は光の新しいアプリケーションを可能にします
  • NISTは、光学顕微鏡が微小液滴の体積を測定する能力を向上させます
  • 新しいデバイスは、最小のフットプリントと最小の消費電力で可視光を変調します
  • 神経インプラントは一度に複数の脳領域を監視します
  • 単一のソースを使用して複数のウェアラブルデバイスにワイヤレスで電力を供給する
  • 「グリーン」素材からの自立型インテリジェント電子マイクロシステム
  • COVID-19モニタリングのためのオールインワンテスト
  • トランジスタの欠陥を検出するための高感度な方法
  • LEDは腐った食品と致命的なガスを検出できます
  • 熱エネルギーを電気に変える
  • 安価なポータブル検出器は数分で病原体を識別します
  • 測定方法は外骨格の適合性をテストします
  • 電気推進装置の点火技術
  • スマートフォンベースのCOVID-19テスト
  • ツールはスマートフォンで脳卒中を診断できます
  • 繊維は生地を呼吸調節衣服に変えます
  • ソフトコンタクトレンズは眼の病気を監視します
  • 極超音速飛行のための推進システム
  • セルフパワーアラームは火災と環境を監視します
  • 宇宙船の攻撃的な打ち上げ荷重の測定
  • 人工知能がドローンをガイドして海をナビゲートする
  • ナノスケールセンサーは葉のとらえどころのない水位を測定します
  • 新しい熱波診断技術がバッテリー性能試験を進歩させる
  • 機械の健全性の監視：どの機器が重要ですか？
  • 人工知能は電子顕微鏡の有用性を拡大します
  • 物理的接触なしで高電圧を測定する方法
  • 低コストの無線システムは、病気の蔓延を追跡するのに役立つ可能性があります
  • 次世代ディスプレイ技術のための安定した高移動度トランジスタの製造
  • 新しいフォトニック効果は、医薬品開発をスピードアップする可能性があります
  • 電界効果トランジスタを使用したバイオセンサーは大きな期待を示しています
  • ガスフローデバイス用のスマートソリューションの設計
  • エグゼクティブ円卓会議：センシングとIIoT
  • ソフトウェアはロボットに人間的なタッチを与えます
  • ポータブル点字ディスプレイの5W
  • 極薄シリコン層の両面に超電導回路を作製
  • 書き換え可能なLab-on-a-Chipデバイス用の音波輸送液滴
  • サブピクセル空間分解能干渉法
  • 3D印刷されたオブジェクトは、ユーザーがそれらとどのように相互作用しているかを感知します
  • マルチショットレンズレスカメラ
  • 光は、自動運転車が近くの動きの速い物体をより適切にスキャンするのに役立ちます
  • 高解像度ミリ波ボディスキャナー
  • システムはスマートフォンまたはコンピューターのカメラを使用して健康状態を測定します
  • 人工知能はバッテリーの健康と安全性を向上させます
  • スタンフォードのエンジニアが止まった鳥のようなロボットを作成
  • ジェイムズウェッブ宇宙望遠鏡の打ち上げに成功
  • 光のビームでモデル化された素粒子
  • 将来の輸送をより安全にするために霧の中でセンサーをテストする
  • 開発が最も難しい車両サブシステムは何ですか？
  • 2Dおよび3Dでの高速検査とリバースエンジニアリング
  • ジェイムズウェッブ宇宙望遠鏡
  • 自動観測管理システム、望遠鏡ネットワークを調整するための新しいツール
  • ヒーリングセンサーを内蔵したスマート創傷被覆材
  • 翼のあるフライングマイクロチップの5W
  • レーザーでNASAデータを地上に出す
  • より大きな宇宙望遠鏡の必要性は、軽量で柔軟なホログラフィックレンズを刺激します
  • 高感度マイクロ波放射センサー
  • 全身イメージングでの使用に適合した顕微鏡学からの細胞標識法
  • NEID分光計が太陽系外惑星探査への道を照らす
  • Q＆A：ウェアラブルセンサーの超高速製造
  • トランジェントおよびロックインサーモグラフィを使用した構造物の非破壊評価
  • マスクプロトタイプはCOVID-19感染を検出できます
  • UpFront：2022年1月テクニカルブリーフ
  • ロボットを制御するために模倣されたハエの視覚
  • デバイスは唾液からCOVID-19を診断します
  • 自動ファイバー配置用のキャリブレーションシステム
  • 小さな量子センサーは、圧力下で材料が変形するのを見る
  • スマートコンタクトレンズ用超薄型センサー
  • システムは、スマートスピーカーを使用して心臓リズムの非接触モニタリングを可能にします
  • プログラム可能なデジタルファイバー
  • 超高感度バイオセンサー用のグラフェンベースのデバイス
  • スマートレーザーカッターシステムがさまざまな素材を検出
  • 実世界のウォーキングのためのパーソナライズされたExosuit
  • トランジスタの欠陥を検出する高感度の新しい方法
  • Comb Breathalyzer —病気のバイオマーカーに対して1000倍敏感
  • 結晶性ナノシートの層は、調整可能な電子特性を可能にします
  • UV対応の柔軟なウェアラブル技術への道を開く
  • ハンドガイドロボット
  • Q＆A：超高速充電のためのリチウムイオン電池の最適化
  • 誘導非接触位置センサー
  • メレンゲのような素材が航空機の騒音を低減
  • アダプターはすべてのヘッドフォンをインテリジェントにします
  • カメラは、固体オブジェクトの内部の画像をキャプチャします
  • 4本足のスワームロボット
  • 航空宇宙用センサーフィルム
  • 自律型ロボットが扉を開く
  • アプローチは無人エージェントを自給自足にします
  • 無線通信用の薄膜、高周波アンテナアレイ
  • 光学バイオセンサーが毒素を検出する
  • マルチスペクトルイメージング、検出、およびアクティブ反射率（MiDAR）
  • コンパクトな3DLiDARイメージングシステム
  • UpFront：2021年12月
  • シャツに織り込まれたセンサーはバイタルサインを監視できます
  • チップ上のミニチュア肺心臓センサー
  • 遠赤外線マイクロ波キネティックコンダクタンス検出器（FIR MKID）アレイ
  • 宇宙飛行士のための人工知能は自宅で患者を監視します
  • スマートウォッチは投薬レベルを追跡します
  • センサーは水素自動車の火花を排除します
  • カメラは彼らが見ているものを学び、理解します
  • X線トモグラフィーにより、研究者は全固体電池の充電と放電を見ることができます
  • 非接触チップ/傾斜センサー
  • 2021 OEM Photonics＆Imaging Directory
  • NASAのウェッブが事象の地平線望遠鏡と力を合わせて天の川の超大質量ブラックホールを明らかにする
  • 車両シミュレーションソフトウェア：雪の中でレーダーとライダーをテストする方法
  • 施設の焦点：米国陸軍エンジニア研究開発センター
  • 高速通信のための無線テストシステムとアンテナの最適化
  • UAV用の高度なIR光学アセンブリの設計
  • ロボット手術ビジョンシステムの照明設計に関する考慮事項
  • 熱画像—隠された詳細を可視化する
  • 「スマート」シャツは心を監視します
  • 展開可能な複合ブーム
  • ACサーボの代替品としてのDCドライブ
  • ソフトロボットはカメラと影を使って人間のタッチを感知します
  • 特別セクション：2021年の受賞者は未来のデザインコンテストを作成します
  • 5Wの電子機器-パワーフィンガーラップ
  • 色を変える染料はプラスチックの応力を視覚化します
  • 2021未来のデザインコンテストを作成する：製造/ロボット工学/自動化カテゴリの勝者—電子機器を使用しないソフトウォーキングロボット
  • 2021年未来のデザインコンテストを作成する：医療部門の受賞者— Halo Speculum
  • 導電性の高い安定した高分子インク
  • 2021未来のデザインコンテストを作成する：持続可能な技術/未来のエネルギー部門の受賞者—多機能バイオナノコンポジットフルーツコーティング
  • UpFront：2021年11月テクニカルブリーフ
  • 2021未来のデザインコンテストを作成する：エレクトロニクス/センサー/ IoTカテゴリの勝者—フリータッチ
  • 独自のアンプが光通信を変える可能性
  • 小さくしましょう：新しいアルゴンヌ法はX線ナノトモグラフィーの解像度を大幅に向上させます
  • 細かい櫛で測定する
  • 2021サプライヤーガイド：センサー
  • 4本足のスワームロボットがタフな地形を横断—一緒に
  • バッテリーX線検査をいつ行うか
  • ソフト圧力センサーの画期的な技術により、最も困難なボトルネックを解決
  • 複雑な半導体を組み立てる簡単な方法
  • ブレインに直接：3D多機能で柔軟な神経インターフェース
  • 二次元ハイブリッド金属ハロゲン化物デバイスは、テラヘルツ放射の制御を可能にします
  • 製造業における自動化の未来はすでにここにありますか？
  • 危険なガスを検知することで命を救うことができます
  • 5GはIoT/IIoTに対して何をしますか？
  • 環境発電により、IoTで1兆個のバッテリー不要センサーを実現
  • 産業用渦電流変位センサー
  • 機械の状態監視は工場の稼働を維持します
  • 鉄道輸送の新時代に向けた架空設備装置の改善
  • 電気油圧バルブの適用の基本
  • 表面汚染物質を特定するための光誘導放出分析
  • シリコンリストバンドを使用して空気の質を測定する
  • リモートセンシング用のグラフェンベースのフォトニクスデバイス
  • 5WsのCOVID-検出フェイスマスク
  • ガラス射出成形
  • 無線信号画像隠しおよびスピード違反のオブジェクト
  • 低濃度レベルの化学検出システム
  • 産業用ソフトウェアはITと統合します
  • UpFront：2021年10月テクニカルブリーフ
  • 分析モデルはバッテリーの能力を評価します
  • 高解像度、連続視野、非回転イメージングシステム
  • 航空交通シミュレーションツール
  • 微生物は廃棄物を工業用化学物質に変えます
  • ソーラーテクノロジーを使用して屋内でスマートデバイスに電力を供給する
  • 自律技術のための3Dモーショントラッキングシステム
  • システムは電波からウェアラブルデバイスに電力を供給するためにエネルギーを収集します
  • マクロフラッシュカップクライオスタット
  • ウェアラブルで使用するための超高性能フレキシブル紫外線センサー
  • 防音空間へのビルトイン振動制御
  • 小型でワイヤレスの注射可能なチップは、超音波を使用して体のプロセスを監視します
  • 患者のケアを容易にする：尿糖レベルを監視するセルフパワーおむつセンサー
  • 液体金属センサーとAIは、義手を「感じる」のに役立ちます
  • 磁石は義肢の制御を改善します
  • 裏話：PickeringInterfacesのCEOであるKeithMoore
  • 光学顕微鏡を使用した分光法
  • 裏面照射型が高速化
  • 光マイクによる積層造形の監視
  • 性能変動をマッピングして、リチウム金属電池がどのように故障するかを確認します
  • ウェアラブル医療機器用のグラファイトベースのセンサー
  • マイクが数百マイル離れた場所で乱気流を検出
  • より良いセンサーを作るために人間の手を模倣する
  • 電気機械的に結合された導体によるユニバーサル触覚センシング
  • 5Wのパンク防止ソフトエレクトロニクス
  • より堅牢なソフトエレクトロニクスのための化学アプローチ
  • プログラム可能なファイバーは電力を供給し、データを送信します
  • 原子ベースの無線通信
  • 多重化光アンテナ
  • 人間の反射神経は二足歩行ロボットを直立させます
  • アルゴリズムは、感知するソフトロボットを設計します
  • 持続可能な3Dプリントされた磁石
  • ウェアラブルセンサーはALS患者のコミュニケーションを支援します
  • クーラントチャネル閉鎖のためのクラッディングとフリーフォーム堆積
  • 固体二酸化炭素センサー
  • ワイヤレス、ウェアラブル送信機
  • 土壌水分を監視するための標準的なデジタルカメラとAI
  • テクノロジーがタッチによるデジタル通信を可能にする
  • ウェアラブルセンサーがガス漏れを検出
  • ドットとダッシュに別れを告げて、光ストレージメディアを強化する
  • 光の流れを設計する
  • 画像の貼り付け—原因、テスト、解決策
  • 3Dプリントされた生分解性バッテリー
  • 熱的に安全なEVバッテリーのための没入型ソリューション
  • タッチセンサーグローブが圧力を感じる
  • 脳に触発された高度にスケーラブルなニューロモルフィックハードウェア
  • このTouchy-FeelyGloveSensesandMapsの触覚刺激
  • フレキシブルエレクトロニクスの新しい製造技術
  • 制御用の接続：位置およびモーションセンサー用の通信インターフェース
  • 施設の焦点：ウースター工科大学
  • 機械学習は、多発性硬化症患者の歩行の問題を検出するのに役立ちます
  • 高温シリコンカーバイドオペアンプの製造
  • デバイスは、人間の動きを通じてウェアラブルセンサーに電力を供給します
  • データレコーダーが地球のダストミッションを支援
  • ソフトエラストマーの「フレキソエレクトリック」はロボットの動きを改善する可能性がある
  • 耐放射線性CMOS水晶発振器
  • ロボットにより良い動きを与える
  • コーティングは滑らかな表面のトラクションを改善する可能性があります
  • 高温用の微調整合金
  • ウェアラブル、オールインワンヘルスモニター
  • 大気汚染と戦うための月の塵の測定
  • UpFront：2021年8月テクニカルブリーフ
  • NASACO₂除去システムは高速ブロワーを統合します
  • ここにアイデアがあります：補聴器
  • 自動運転モデル​​は厳しい交通問題をナビゲートします：狭い通り
  • 熱暴走を封じ込める方法
  • 方法は航空機タービンの破壊的な振動の開始を検出します
  • GorillaGlassと統合された超薄型でエネルギー効率の高い光検出器
  • スマートフォンアプリが子供の耳の感染症を聞く
  • 蛍光色素を組み込んだポリスチレンラテックス球の生成
  • 電子タトゥーは、長期間の中断のない心臓モニタリングを可能にします
  • 気象パラメータを監視するための高高度無人航空機（UAV）
  • アルゴリズムはロボットに高速な把握を提供します
  • ドローンは機械学習を使用して地雷を検出します
  • 電子コネクタのインライン自動CTスキャンデータ検査
  • 昆虫サイズのアジャイルドローン
  • 焦電サンドイッチ熱エネルギーハーベスター
  • サーボモーションによりロボットの動作が向上
  • GPS拡張オンボードナビゲーションシステム（GEONS）
  • ロボットはリアルタイムで3Dの変化を検出して共有します
  • 硬化中の複合材料のその場欠陥検出のためのシステム
  • 新しいスキンパッチにより、ウェアラブルオールインワンヘルスモニターに近づきます
  • 「Agricomb」は...牛からの複数のガス排出量を測定します
  • この進歩により、より小さなマイクロチップコンポーネント用の2Dトランジスタが可能になる可能性があります
  • 超薄型テラヘルツソースが次世代通信技術への道を開く
  • P-FlashはA.Iを使用します火事と戦うために
  • 熱漏れの減少により、ウェアラブルヘルスデバイスが改善されます
  • ロボットの掘り出し指が埋もれたアイテムを感知する
  • 自己認識センシング材料はそれ自体に力を与える
  • 海底バルブを作動させるための新しいハイブリッドコンセプト
  • モーターフィードバック用のセンサーを選択する際のオプションはたくさんあります
  • 自動X線検査
  • 次世代MEMSIMU—高性能、スケーラブル
  • RFワイヤレスパワーがセンサーネットワークのユビキタスを解き放ちます
  • スマートバッテリーには、力と圧力の検知が含まれます
  • スマートセンサーは医療を改善しています
  • 次世代MEMSマルチガスセンシング
  • ウェアラブル用MEMSセンサーの新機能
  • 革新的なIoTセンサーアプリケーションが未来への道を開く
  • Q＆A：ロボットチームは環境の構成をマップします
  • 水泳の生きているロボットは自己訓練することができます
  • レーザー分光計用のモノリシック光パラメトリック発振器
  • 小さな光検出器は、入ってくる光の角度を記録します
  • ナノサイズの折りたたみ式ロボット
  • 印刷機で製造された大規模集積回路
  • エアパワーロボットは電子機器を必要としません
  • ソフトウェアは3Dプリント部品の精度を向上させます
  • ロボット用の皮膚に匹敵する特性を備えたソフト触覚センサー
  • 持続可能な電子機器のための生分解性ディスプレイ
  • センサーは水素自動車のスパークリスクを排除します
  • モードI破壊試験装置
  • 金ナノ粒子で作られたタトゥーは医療診断に革命をもたらします
  • たき火
  • 実験的人工内耳は脳波の登録に成功
  • レーダーは心音のタッチフリーモニタリングを可能にします
  • 新しいセンサーが低コストの高感度メタン測定への道を開く
  • スマートフォンベースの医療検査
  • ビジョンシステムは雲と霧を通して見る
  • より高速なX線イメージングのためのニューラルネットワークの使用
  • デバイスは、光学と画像分析を組み合わせて生体分子をカウントします
  • 完全にリサイクル可能なプリンテッドエレクトロニクス
  • 小さなワイヤレスインプラントが体内の深部の酸素を検出
  • ISS用のWiFiRSSIセンサートラッカー
  • RFIDチップをさらに小さくする方法
  • SWIRラインスキャンイメージングテクノロジーの活用
  • 大口径球の設計
  • レーザープロセスをより持続可能にする
  • 800G直接変調光シグナリングのテスト
  • Q＆A：プラットフォームはヘッドフォンをダムからスマートに変換します
  • RFIDベースのロータリー位置センサー
  • カーボンナノチューブテープに基づく加速度計とジャイロスコープの設計
  • 人間の心拍に基づく生体認証セキュリティシステム
  • カーボンベースの空気品質センサー
  • 新しい柔軟なテラヘルツカメラは、さまざまな形状のオブジェクトを検査できます
  • ロボットヘルスケアヘルパーの5W
  • マシンビジョンラインスキャンカメラでの熱による画像の反りの防止
  • 紙ベースのセンサーがCOVID-19を数分で検出
  • 超高感度フローマイクロセンサー
  • パッシブ偏光光ファイバーセンシング
  • システムは、ドローンが電力線を検出して回避するのに役立ちます
  • ハイブリッド推進剤の配合はグラフェンフォームを使用
  • ウェアラブルセンサーがホログラムで有毒ガスを検出
  • センサーは、忍耐力の到来とともに火星着陸に関する重要なデータを収集します
  • 2D材料の大面積統合のためのスケーラブルな方法
  • 記録破りの熱伝導材料はコンピュータチップを節約します
  • 超薄型2D材料で作られたトランジスタが一歩前進
  • 自動運転車の警告システムは故障から学ぶ
  • スマートフォンベースの糖尿病検出器
  • スマートステントが動脈の狭窄を検出
  • スマートセンサーを備えた手術器具は、心臓の手術と治療を進歩させることができます
  • よりスマートな空気圧バルブが自動化システムを強化
  • 液晶クラッド導波管を使用した最適化された波長調整された非線形周波数変換
  • プレノプティックカメラ
  • レーザー光ベースの加速度計
  • ハイパワー、ポータブルテラヘルツレーザー
  • 近赤外線および青色波長でのオンチップ光フェーズドアレイ技術
  • リトルデータからビッグデータを構築する
  • 5Wsの内傷-シーリングパッチ
  • オンボディセンサーを着用しますか？
  • A.I.を使用すると、ロボットの外骨格が自己制御を獲得します
  • ここにアイデアがあります：ウェアラブル
  • 車両がより複雑になるにつれて、最初に何をテストする必要がありますか？
  • イナゴの耳を使ったロボットの「耳」
  • ハイパースペクトルカメラとデータ品質
  • 歩行者の安全のためにADASにLiDARを追加する
  • NIRレーザー用の高精度ガラスの作成
  • ADASを機能させるセンシングシステム
  • 品質4.0：ワイヤレスIoTセンサーネットワークが製造業をどのように変革しているか
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  • インビジブルに関する最適な情報
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  • 新しい柔軟で信頼性の高いセンサー
  • 防水Eテキスタイル用レーザー印刷技術
  • 新しい数学ツールは、仕事に最適なセンサーを選択できます
  • 埋め込み型センサーは身体機能を測定できます—そして安全に生分解します
  • 自律型ドローンスウォームの充電ポート
  • 軌道用のプロトタイプ燃料計
  • 半導体検出器は高分解能で放射性同位元素を識別します
  • 障害物回避ドローンはライブモスアンテナを使用
  • 膨張する臓器に直接センサーを3Dプリントする
  • システムの標準化により工業デザインが合理化
  • スマートフォンカメラCOVID-19テストの5W
  • センサー素材により、伸縮性のある電子機器がひずみ下でより優れた性能を発揮できるようになります
  • アルゴリズムはクワッドロータードローンのパフォーマンスを向上させます
  • 高速赤外線は、より安全なハイパーゴリック推進薬を明らかにします
  • 新しい光ファイバー温度検知アプローチは、核融合発電所の稼働を維持する可能性があります
  • SoloHI Imagerは、金星、地球、火星、天王星の珍しいショットをキャプチャします
  • ここにアイデアがあります：病院のロボット
  • あなたの質問に答える：レーザーレーダー...またはレーザースキャナーを備えたCMM？
  • このLEDはコンピュータチップに直接統合することができます
  • 新しいトランジスタ設計は、ハッカーから保護するために主要なコンピュータチップハードウェアを偽装します
  • 超薄型で高感度のひずみセンサー
  • ナノダイヤモンドバッテリーは普遍的な適用性を提供します
  • QC測定データの製造システムへの統合
  • エグゼクティブ円卓会議：施設とネットワークのセキュリティ
  • Q＆A：エネルギー貯蔵用の石油およびガス井
  • 伸縮性のあるマイクロスーパーキャパシタセルフパワーウェアラブルデバイス
  • EVバッテリーのリークテストの精度が向上


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